基于50万人基因数据机器学习后,建立的预测身高算法

美国密歇根州立大学研发人员掌握了一项新的预测人高的工具,并且有望评估人们患心脏病、癌症等疾病的风险, 研究成果在10月4日的《Genetics》杂志发表了。

Stephen Hsu 等利用机器学习分析了英国近50万成年人的完整基因构成, 他们的预测算法模型考虑了大量的基因组差异, 构建了身高、骨密度等人类特征的预测因子。该算法着眼于每个人的遗传构成和身高,通过学习产生预测器,可以单独从基因组上判断他们的身高。

参考资料
1)New DNA tool predicts height, shows promise for serious illness assessment
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/10/181004143856.htm
2)Louis Lello, Steven G. Avery, Laurent Tellier, Ana I. Vazquez, Gustavo de los Campos, Stephen D. H. Hsu. Accurate Genomic Prediction of Human Height. Genetics, 2018; 210 (2): 477
DOI: 10.1534/genetics.118.301267
http://www.genetics.org/content/early/2018/08/27/genetics.118.301267

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